capítulo por capítulo baixar Pyramides hyperscalaires (French Edition)

À moins que vous n'ayez fait une longue détox d'Internet, des médias et de la technologie, vous êtes au courant de l'engouement créé autour de l'apprentissage automatique et des géants de la technologie qui promettent de révolutionner toutes les industries et la race humaine en conséquence. Je ne suis pas un prophète, donc cela pourrait arriver. Statistiquement parlant, il est très peu probable qu'une IA sentiente remplace les humains, et pour être honnête, il est peu judicieux de s'en inquiéter dans le monde d'aujourd'hui. L'apprentissage automatique a transformé la recherche, changé la programmation et rendu le contrôle agentique des appareils une réalité, ce qui est vraiment génial. L'industrie technologique, en particulier le sous-secteur de l'apprentissage automatique, évolue très rapidement, et nous sommes passés de la nécessité de centres de données hyperscale à travers les États-Unis à seulement quelques-uns en l'espace de quelques années. Le DGX Spark de NVidia est l'avenir des combinaisons CPU/GPU, et il sera reproduit dans toute l'industrie. Un smartphone et un ordinateur portable basiques offriront les capacités pour lesquelles les gens paient actuellement OpenAI, Anthropic, etc. via un abonnement mensuel, localement sur leurs appareils, pour plus de 90 % des besoins de la population mondiale dans un an, à une fraction du coût, ce qui signifie que beaucoup d'entreprises d'IA qui ne sont pas diversifiées seront mises en vente et seront acquises par d'autres grandes entreprises technologiques. L'apprentissage automatique aura un moment de pyramide où la mode prendra fin, et les matières premières et les connaissances qui ont été utilisées pour propulser l'IA à son niveau actuel seront utilisées ailleurs, de la même manière que le calcaire a été extrait à Gizeh pour construire des palais, des mosquées et d'autres bâtiments pendant le règne de l'Empire ottoman au Caire. L'apprentissage automatique est là pour rester, mais la nouveauté s'est estompée, et la direction qu'il prend s'est améliorée. La valorisation des entreprises d'IA, y compris SpaceX, n'a guère de sens lorsqu'on regarde l'avenir et l'industrie de manière réaliste. Je suis un rêveur, mais la réalité est que l'apprentissage automatique décentralisé est l'avenir pour la plupart des utilisateurs d'ordinateurs, en combinaison avec le fait qu'aucune des entreprises d'apprentissage automatique n'a jamais réalisé de bénéfice, à l'exception des organisations de matériel qui produisent les composants pour le grand public et les entreprises. La technologie est géniale, mais il faut se rappeler qu'il y a des outils utiles en cours de développement dans ce domaine et beaucoup de battage autour de promesses qui ne se sont pas encore concrétisées, ni contribué à des modèles économiques viables !

« Je n'ai pas échoué. » Je viens de trouver 10 000 façons qui ne fonctionneront pas. -Thomas Edison

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