Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics epub

Name: Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics
ISBN: 9781492050049

por Jules S. Damji

Publisher O'Reilly Media

O formato epub é um padrão aberto para e-books criado pelo International Digital Publishing Forum (IDPF).
O formato EPUB ganhou alguma popularidade como um formato independente de fornecedor para e-books como Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics - Jules S. Damji baseado em XML. O EPUB foi projetado para refluir o conteúdo que pode adaptar sua apresentação ao leitor Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, embora o EPUB agora também suporte conteúdo de layout fixo.
- EPUB 2 fornece todos os recursos de formatação e layout de XHTML 1.1 e CSS2.
- O EPUB 3 tornou-se oficialmente um padrão no final de outubro de 2011. O recente EPUB 3 define perfis HTML5, SVG e CSS para uso em publicações ricas.

Uma publicação EPUB é migrada como um único arquivo Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics ("documento portátil") que contém:

Um documento de pacote (arquivo OPF) que define todos os documentos que compõem uma publicação e seus recursos necessários, define a ordem de leitura e vincula metadados de nível de publicação e informações de navegação.
Um elemento de metadados que inclui e/ou se refere a metadados aplicáveis a toda a publicação e recursos específicos dentro dela.
Elemento manifesto: Identifica (via IRI) e descreve (via tipo de mídia MIME) o conjunto de recursos que compõem uma publicação EPUB.
Elemento de lombada: especifica a ordem de leitura padrão da publicação. (Uma lista ordenada de recursos de publicação (documentos de conteúdo EPUB).
O elemento Bindings define um conjunto de manipuladores personalizados para tipos de mídia não suportados pelo EPUB3. Se o leitor de livros Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics não for compatível com um tipo de mídia específico, ele poderá usar um script de fallback se for compatível.

todos os documentos com conteúdo
todos os outros recursos necessários para processar a Publicação.

O contêiner OCF é empacotado em um único arquivo ZIP físico contendo:

Tipo de arquivo Mime: application/epub+zip.
A pasta META-INF (arquivo contêiner apontando para a localização do arquivo.opf), assinaturas, criptografia, permissões são arquivos xml.
A pasta OEBPS armazena o conteúdo do livro. (Arquivos opf, ncx, html, svg, png, css, etc.)

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Descrição do livro

Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formatsâ??and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently? Enter Apache Spark.

Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineers and data scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine learning algorithms. Through step-by-step walk-throughs, code snippets, and notebooks, youâ??ll be able to:

Learn Python, SQL, Scala, or Java high-level Structured APIs
Understand Spark operations and SQL Engine
Inspect, tune, and debug Spark operations with Spark configurations and Spark UI
Connect to data sources: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3, or Kafka
Perform analytics on batch and streaming data using Structured Streaming
Build reliable data pipelines with open source Delta Lake and Spark
Develop machine learning pipelines with MLlib and productionize models using MLflow

Número de páginas :397

Isbn 10 :1492050040

Isbn 13 :9781492050049

Encadernação Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics:Capa Comum

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