Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added ibook

Name: Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added
ISBN: 9789811110689

por Kenneth Soo

O iBooks é o leitor de livros padrão Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added da Apple. Anteriormente, era baixado separadamente da App Store, mas agora faz parte do sistema operacional iOS. A pergunta mais comum que os novatos fazem é “Quais formatos de livro o Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added suporta para iBooks?”. Em que formato devo baixar e ler o livro Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added do autor Kenneth Soo?

O iBooks pode ler dois formatos suportados desde o início: ePub e PDF.
Na verdade, o formato ePub é um arquivo zip que oculta textos, descrições de publicações, gráficos, fontes, folhas de estilo e assim por diante. ePub é recomendado se o texto for a parte mais importante do material, como está no livro Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added.

Apesar de sua relativa juventude, o formato é muito difundido. De muitas maneiras, você deve agradecer à Apple por isso. Bibliotecas digitais populares armazenam Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added livros neste formato.

Posteriormente, na versão iBooks 2.0, os livros no novo formato.iBooks foram adicionados ao Epub e PDF (sim, com um ponto no início da palavra).

.iBooks é um formato projetado especificamente para distribuição na iBooks Store. Qualquer pessoa que use o aplicativo iBooks Author pode criar seu próprio livro e carregá-lo na Apple Book Store. Esses livros podem ser vendidos e distribuídos gratuitamente.

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Descrição do livro

Reference text in top universities like Stanford and Cambridge
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Want to get started on data science? Our promise: no math added. This book has been written in layman's terms as a gentle introduction to data science and its algorithms. Each algorithm has its own dedicated chapter that explains how it works, and shows an example of a real-world application. To help you grasp key concepts, we stick to intuitive explanations and visuals.

Popular concepts covered include:

A/B Testing
Anomaly Detection
Association Rules
Clustering
Decision Trees and Random Forests
Regression Analysis
Social Network Analysis
Neural Networks

Features:

Intuitive explanations and visuals
Real-world applications to illustrate each algorithm
Point summaries at the end of each chapter
Reference sheets comparing the pros and cons of algorithms
Glossary list of commonly-used terms

With this book, we hope to give you a practical understanding of data science, so that you, too, can leverage its strengths in making better decisions.

Número de páginas :146

Isbn 10 :9811110689

Isbn 13 :9789811110689

Encadernação Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added:Capa Comum

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