Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop kindle

Name: Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop
ISBN: 9781449319335

por Edward Capriolo

Publisher O'Reilly Media

Kindle Format 8 (KF8) é o formato de arquivo de última geração para livros Amazon Kindle Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop, substituindo o Mobi 7.
É usado no Kindle Fire. Também é compatível com dispositivos Kindle de quarta geração com versão de firmware 4.1.0 ou posterior, Kindle para PC e Kindle Reader para Mac.
Os dispositivos Kindle não suportam o formato de arquivo EPUB usado por muitos outros leitores de e-books. Em vez disso, eles são projetados para usar os próprios formatos de e-book da Amazon: AZW, MOBI e, em dispositivos posteriores, KF8.
Esses formatos são projetados para reempacotamento, conteúdo de e-book ricamente formatado e suportam restrições de DRM, mas, ao contrário do EPUB, são formatos proprietários.

Observação. O antigo formato mobipocket foi construído em HTML e CSS e, como o EPUB, usa alguns arquivos Open eBook (OEB) como.opf e.ncx. Ele foi originalmente destinado a dispositivos móveis de baixa potência, como o Palm Pilot.

O Kindle KF8 é codificado no formato proprietário da Amazon, os editores criam livros do Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop Kindle usando o seguinte fluxo de trabalho:

Use um software gratuito chamado KindleGen. É uma ferramenta de linha de comando para criar um livro Kindle. KindleGen aceita conteúdo de origem em HTML, XHTML ou EPUB, como um livro Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop de Edward Capriolo.
Use o Adobe InDesign com a adição do software gratuito chamado Kindle Plugin for Adobe InDesign. Este plug-in permite que o editor converta o conteúdo do Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop do InDesign para o formato Kindle KF8.
Use as ferramentas de autoatendimento da Amazon para criar livros Kindle e vendê-los na Amazon: Kindle Direct Publishing Platform (KDP).
Use ferramentas de conversão de terceiros (como e-books de código aberto).
Terceirização para serviços de transformação profissional
Para publicação Kindle, os autores normalmente escrevem seu conteúdo nos seguintes formatos e convertem seu arquivo Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop para o formato Kindle após a conclusão
- Word (DOC ou DOCX)
- HTML (ZIP, HTM ou HTML)
- ePub (EPUB)
- Adobe PDF (PDF)
- Mobipocket (MOBI ou RPC)

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Descrição do livro

Need to move a relational database application to Hadoop? This comprehensive guide introduces you to Apache Hive, Hadoop’s data warehouse infrastructure. You’ll quickly learn how to use Hive’s SQL dialect―HiveQL―to summarize, query, and analyze large datasets stored in Hadoop’s distributed filesystem.

This example-driven guide shows you how to set up and configure Hive in your environment, provides a detailed overview of Hadoop and MapReduce, and demonstrates how Hive works within the Hadoop ecosystem. You’ll also find real-world case studies that describe how companies have used Hive to solve unique problems involving petabytes of data.

Use Hive to create, alter, and drop databases, tables, views, functions, and indexes
Customize data formats and storage options, from files to external databases
Load and extract data from tables―and use queries, grouping, filtering, joining, and other conventional query methods
Gain best practices for creating user defined functions (UDFs)
Learn Hive patterns you should use and anti-patterns you should avoid
Integrate Hive with other data processing programs
Use storage handlers for NoSQL databases and other datastores
Learn the pros and cons of running Hive on Amazon’s Elastic MapReduce